🎯 情报来源：量子位
网友通过威胁”猫猫安全”的提示词尝试约束AI文献造假行为，在社交平台引发热议。测试显示，未联网的DeepSeek模型文献编造率达100%，加入猫猫提示后真实性提升至50%，但技术层面仍无法完全消除幻觉现象。该帖获得4000+点赞，反映科研群体对AI学术可信度的普遍焦虑。
实验对比显示，常规情况下DeepSeek生成的文献链接100%存在错误，包括虚假DOI和标题不匹配等问题。采用”猫猫人质”策略后，模型开始出现真实文献引用（如正确标注期刊卷号），但仍有半数内容无法验证。谷歌Gemini同样表现出类似行为模式。
💡 核心要点
- 文献编造率：未约束时100%存在幻觉，猫猫约束后降至50%
- 社交影响：相关讨论获4000+点赞，700+评论，反映强烈需求
- 技术现状：主流方案依赖RAG和联网检索（谷歌/百度已全面接入）
- 替代工具：Perplexity等专业AI搜索工具提供更高准确性
📌 情报分析
技术价值 [一般]：道德约束提示词仅能部分缓解幻觉，未解决底层概率预测本质
商业价值 [高]：RAG技术市场需求明确，头部企业已布局AI-搜索融合（测试显示联网检索准确率100%）
趋势预测 [极高]：专业领域AI工具将加速垂直化，2025年学术专用模型渗透率或超35%