🎯 情报来源：Cloud Blog
Google最新发布的Agent Development Kit (ADK)结合Model Context Protocol (MCP)工具，使开发者能够快速构建基于语言模型的智能体应用。而Agent-to-Agent (A2A)框架作为标准化通信协议，解决了多智能体间的发现、能力识别和安全交互问题。通过将ADK智能体转换为A2A兼容组件，开发者可构建具备专业能力的智能体集群，如演示案例中的MultiURLBrowser网页抓取代理。
技术文档详细展示了三阶段改造流程：核心代理定义（agent.py）、公共身份建立（__main__.py）和A2A任务管理器实现（task_manager.py）。最终形成的”协调者智能体”可自动发现集群成员并分配子任务，实现复杂工作流编排。调试界面显示，协调者能正确调用list_agents发现可用能力，并通过call_agent委派网页抓取任务。
💡 核心要点
- ADK提供LLM智能体构建工具包，MCP协议支持Web抓取等扩展能力
- A2A框架实现三大核心功能：智能体发现、能力识别、安全交互
- 演示案例MultiURLBrowser完成从独立代理到A2A组件的完整改造
- 协调者智能体可自动发现集群成员并编排多步工作流
- 官方提供Python SDK、示例项目和完整文档支持
📌 情报分析
技术价值：高
标准化通信协议（A2A）解决多智能体系统核心痛点，MCP工具链成熟度已获验证。但文档未披露协议性能指标（如延迟/吞吐量）。
商业价值：极高
Google生态加持降低开发门槛，协调者模式可直接应用于客服自动化、数据聚合等商业场景。网页抓取案例展示出明确的B2B变现路径。
趋势预测：高
多智能体协作是LLM应用下一阶段演进方向，A2A可能成为事实标准。文档中”注册中心”设计暗示未来可能推出智能体市场。