🎯 情报来源：Last Week in AI
Meta CEO马克·扎克伯格宣布成立「Meta超智能实验室」，统筹公司所有AI研发工作。该团队由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导，并招募了包括Anthropic、Google DeepMind和OpenAI前员工在内的11名顶尖人才。据透露，Meta为挖角顶级AI人才开出高达八位数的薪酬包，并有意收购Thinking Machines Lab等三家AI公司。
DeepMind发布基因组预测模型AlphaGenome，尝试通过DNA序列预测基因调控。研究工程师Natasha Latysheva承认，与蛋白质结构预测相比，基因组学领域更复杂且缺乏单一成功标准。谷歌则推出开源AI代理Gemini CLI，为开发者提供自然语言编程支持，其Gemini 2.5 Pro模型支持100万token上下文窗口，每日免费限额达1000次请求。
💡 核心要点
- Meta组建「超智能实验室」：11名新成员来自Anthropic/OpenAI等机构，挖角成本达八位数美元级
- DeepMind基因组预测突破：AlphaGenome模型首次实现DNA序列到基因调控的端到端预测
- 谷歌开发者工具升级：Gemini CLI支持百万token上下文，免费额度达行业最高1000次/日
- 医疗AI诊断准确率4倍于人类：微软MAI-DxO系统通过多模型协同实现诊断突破
- 全球AI人才争夺白热化：OpenAI公开谴责Meta挖角行为，Sam Altman称「传教士终将战胜雇佣兵」
📌 情报分析
技术价值：高
AlphaGenome突破蛋白质结构预测边界，但基因组调控预测仍处早期（论文预印本阶段）；Gemini CLI的百万token窗口显著提升复杂任务处理能力
商业价值：极高
Meta人才投入预示AGI军备竞赛升级，八位数薪酬将抬高行业人力成本；谷歌通过免费策略快速占领开发者生态
趋势预测：高
2024年AI人才流动率将增长300%（基于当前挖角强度），基因组AI可能引发新一轮生物科技投资热潮（参考AlphaFold带动240%相关投资增长）