🎯 情报来源：量子位
华为近日开源了Omni-Infer项目，这是一个针对超大规模MoE（混合专家）模型的推理框架和加速套件。该项目提供了架构、技术和代码的全面开放，旨在优化企业级AI推理部署的效率与稳定性。
核心要点：
- Omni-Infer包含推理框架和推理加速套件，支持与vLLM等主流开源大模型推理框架兼容。
- 项目支持PD分离部署方案，针对QPM（每秒查询数）进行系统级优化，并分享硬件使用的方法论。
- Omni-Infer对MoE模型特别优化，支持EP144/EP288等多种配置，提升模型性能和可扩展性。
- 项目已与北京智源研究院、上海人工智能实验室等机构达成生态合作。
- 目前仅支持CloudMatrix384推理卡和Linux系统，通过Docker镜像方式安装。
📌 情报分析
技术价值：高
Omni-Infer通过智能调度、负载平衡和资源分配优化，显著提升超大规模MoE模型的推理效率和稳定性。
商业价值：高
开源项目降低了企业部署AI推理的门槛，华为与多家机构的合作将加速生态建设，推动商业化应用。
趋势预测：
未来3-6个月，Omni-Infer有望成为国内超大规模MoE推理的主流解决方案，并进一步扩展至更多硬件平台。