🎯 情报来源：LangChain Blog
Exa近期发布了其最具野心的产品——深度研究智能体，能够自主探索网络直至找到用户所需的结构化信息。该系统基于LangGraph构建，每天处理数百个研究查询，响应时间在15秒至3分钟之间，具体取决于查询复杂度。
该系统采用多智能体架构，包括规划器、任务执行单元和观察器，通过动态生成并行任务和精细的上下文管理实现高效信息检索。Exa团队特别强调了对结构化输出的重视，所有结果均以JSON格式返回，便于API集成。
核心要点：
- 响应时间15秒至3分钟，具体取决于查询复杂度
- 采用多智能体架构，包括规划器、任务执行单元和观察器
- 优先使用搜索片段而非完整页面内容，显著减少token消耗
- 全程保持结构化JSON输出，便于API集成
- 使用LangSmith实现系统可观测性，特别是token使用情况跟踪
📌 情报分析
技术价值：高
多智能体架构和动态任务生成展示了较强的技术创新性，15秒至3分钟的响应时间在复杂查询处理方面表现优异。
商业价值：高
结构化JSON输出和API优先设计直接面向企业需求，每天处理数百查询的生产级表现显示其商业可行性。
趋势预测：
未来3-6个月，随着企业对高效信息检索需求的增长，类似的多智能体系统将在专业服务领域获得更多应用，特别是在金融、医疗等需要深度研究的行业。