🎯 情报来源：量子位
华为在HDC 2025开发者大会上首次披露预测大模型技术细节，旨在通过统一数据架构实现跨领域知识迁移。该模型采用原子级表征体系，将图像、文本、工业传感器等异构数据统一编码，国内某钢厂应用后预测准确率显著超越传统方案。
核心要点：
- 首创triplet transformer架构，实现多源数据统一三元组编码和预训练
- 突破工业场景数据孤岛，某钢厂铁水温度预测准确率提升显著
- 构建原子级表征体系，抽象图像/文本/工业数据的底层数学共性
- 目标实现”一次训练、全域迁移”，解决B端定制化建模规模化难题
- 规划双优化路线：扩充数据规模与增强Agent协作问题构建能力
📌 情报分析
技术价值：高
原子级表征和统一编码架构为行业首创，突破跨模态数据迁移瓶颈，钢厂案例验证实际效果。
商业价值：极高
直击制造业数字化痛点，可批量复制到炼钢、物流等海量工业场景，解决80%以上B端客户数据建模能力缺失问题。
趋势预测：
6个月内可能看到更多工业领域应用案例，技术路线或引发学界跟进；与Agent的深度整合将成为下阶段研发重点。