🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
前Lyft自动驾驶工程师创立的Eventual公司近日完成2000万美元A轮融资，由Felicis领投，微软M12和花旗跟投。该公司开发的开源多模态数据处理引擎Daft，旨在解决AI应用中日益突出的非结构化数据处理难题。此前8个月内，Eventual已累计融资2750万美元，包括CRV领投的750万美元种子轮。
核心要点：
- Daft引擎支持文本/音频/视频等多模态数据并行处理，2022年开源版本已获亚马逊、CloudKitchens等客户采用
- 企业版产品计划2023年Q3推出，融资将用于商业化产品开发
- 多模态AI市场预计2023-2028年复合增长率达35%（MarketsandMarkets数据）
- 全球90%数据为非结构化，近两年生成量占历史总量90%（IDC数据）
📌 情报分析
技术价值：高
Daft采用Python原生架构，直接解决多模态数据ETL流程中的碎片化问题，CEO称其目标成为非结构化数据领域的”SQL”。创始团队在Lyft自动驾驶项目中的实战经验增强了技术可信度。
商业价值：极高
融资节奏和金额（8个月内两轮2750万美元）显示资本高度认可赛道价值。微软等战略投资者入局预示潜在云服务整合机会，企业版商业化路径清晰。
趋势预测：
未来3-6个月，随着企业版发布，Daft可能成为AI基础设施标准组件。多模态模型爆发（如GPT-4V）将加速市场需求，但需警惕AWS等云厂商推出竞品。