🎯 情报来源：Cloud Blog
Google近日发布Agent Development Kit (ADK)工具集，支持开发者构建能够调用多种工具的AI代理。该工具集包含函数工具、内置工具、第三方API工具以及基于MCP协议的工具，旨在帮助AI代理更好地理解和解决实际问题。
核心要点：
- ADK支持多种工具类型，包括函数工具、内置工具（如Google搜索）、第三方API工具（如StackExchange）和MCP工具。
- MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic于2024年推出的开放工具协议，提供AI代理与工具后端（如API、数据库）之间的抽象层。
- GitHub于2025年创建了远程MCP服务器，允许AI应用轻松调用GitHub的API。
- Google还开发了开源的MCP Toolbox for Databases，支持多种数据源（如BigQuery、Redis）的连接和生产级功能。
- 示例中构建的QuantumRoast bug助手代理基于Gemini 2.5 Flash模型，能够调用多种工具进行问题排查和工单管理。
📌 情报分析
技术价值：高
ADK工具集通过支持多种工具类型和MCP协议，显著提升了AI代理的实用性和灵活性。特别是MCP协议的状态化双向连接和工具抽象层，为AI代理与后端服务的集成提供了标准化解决方案。
商业价值：高
该工具集能够显著提升开发效率，尤其是在复杂问题排查和工单管理场景中。GitHub和Google的MCP服务器案例展示了其在企业级应用中的潜力。
趋势预测：
未来3-6个月，预计会有更多企业采用MCP协议构建自己的工具后端，并进一步丰富AI代理的应用场景。Google可能会继续扩展ADK的工具库和生态系统。