🎯 情报来源：Artificial Intelligence
英国信贷服务商NewDay在2024年黑客马拉松活动中开发出生成式AI助手NewAssist，该工具基于Amazon Bedrock构建，采用RAG架构，经过10周8次迭代实验后将回答准确率从60%提升至90%。目前已在150名客服人员中部署，将平均问题解决时间从90秒压缩至4秒。
核心要点：
- 采用Anthropic Claude 3 Haiku模型，满足5秒内响应的严格延迟要求
- 定制化数据处理方案使准确率提升20%，整体成本控制在每月400美元以内
- 通过静态注入内部缩略语策略解决客服人员特殊用语导致的准确率下降问题
- 服务器架构完全采用AWS无服务方案（Bedrock/Fargate/Lambda/OpenSearch）
📌 情报分析
技术价值：高
RAG架构与领域特定数据处理的结合方案具有可复制性，准确率提升路径（60%→80%→90%）为同类项目提供明确优化范式
商业价值：极高
单次通话处理时间缩减95%，按年250万通话量计算可释放大量客服资源，直接提升4百万用户的服务体验
趋势预测：
未来3-6个月该方案将扩展至反欺诈、催收等业务部门，可能引发信贷服务业AI客服改造浪潮