🎯 情报来源：量子位
谷歌DeepMind团队在Nature上发布了突破性生物模型AlphaGenome，该模型能够从长达1兆碱基的DNA序列中同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应。在基因表达、剪接、染色质可及性等多种任务上性能全面超越现有模型，为解析基因组调控代码提供了强大工具。
核心要点：
- AlphaGenome能够处理1兆碱基的DNA序列，预测5930条人类或1128条小鼠基因组轨道。
- 在24项基因组轨道评估中，AlphaGenome在22项上保持领先，部分任务相对改进达17.4%。
- 模型在NVIDIA H100 GPU上的推理时间能达到一秒以内，具有极高的效率。
- AlphaGenome在7项基准测试中的6项上实现了最先进的剪接变异效应预测。
- 目前已提供预览版，并计划正式发布。
📌 情报分析
技术价值：极高
AlphaGenome首次统一了基因组全任务，实现了多模态预测、长序列背景和碱基对分辨率的统一框架，性能全面超越现有模型。
商业价值：高
该模型在临床上有广泛应用潜力，如精准理解疾病潜在原因、发现新治疗靶点，预计将推动生物医药领域的快速发展。
趋势预测：
未来3-6个月，AlphaGenome可能会进一步扩展数据覆盖范围，提升预测精度，并可能应用于更多物种的基因组研究。