🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
开源组织LAION发布情感智能工具套件EmoNet，专注于通过语音和面部图像识别情绪，标志着AI开发从逻辑推理向情感智能的范式转变。伯尔尼大学研究表明，主流大模型在心理测试中的情感理解准确率已达80%，显著超越人类56%的平均水平。
核心要点：
- LAION推出开源情感识别工具EmoNet，支持语音和面部情绪分析
- OpenAI、谷歌等大模型在EQ-Bench情感测试中六个月进步显著，Gemini 2.5 Pro显示专项优化痕迹
- 学术研究显示主流LLMs情感测试准确率达80%，超人类水平24个百分点
- EQ-Bench开发者指出情感智能可能缓解AI操控风险，但需警惕训练偏差引发的谄媚行为
- LAION创始人提出情感智能助手可成为”持有执照的虚拟治疗师”
📌 情报分析
技术价值：高
80%的情感识别准确率已建立技术护城河，EmoNet开源方案降低开发门槛，但实时情境情绪推理仍是技术缺口。
商业价值：极高
情感计算市场规模预计2027年达1360亿美元（MarketsandMarkets数据），对话式AI、心理健康科技、客户服务三大场景存在明确变现路径。
趋势预测：
未来3-6个月将出现更多垂直领域情感模型，监管机构可能介入制定AI情感交互伦理标准，开源与闭源方案差距将缩小。