🎯 情报来源：AI News | VentureBeat
DeepLearning AI创始人吴恩达在VB Transform活动上指出，企业应通过沙盒环境快速原型化AI项目，待验证可行性后再投入观察性和护栏技术。他强调过早实施安全措施可能抑制创新，并透露当前AI人才争夺战中基础模型工程师年薪可达1000万美元。
核心要点：
- 吴恩达主张AI开发采用”先实验后规范”模式，在沙盒中验证项目可行性后再部署观察性工具和护栏
- 编码代理工具如Windsurf和GitHub Copilot可将原本需3个月6名工程师的项目开发时间大幅缩短
- 基础模型工程师年薪最高达1000万美元，但应用开发工程师薪酬远低于500万美元
- Salesforce近期更新Agentforce 3平台，增强AI代理性能可见性和MCP等互操作性标准支持
📌 情报分析
技术价值：高
沙盒开发模式配合新一代编码代理工具，实际缩短项目周期达3个月，显著提升开发效率。
商业价值：极高
原型成本降低使企业可同时推进多个POC项目，基础模型工程师千万级年薪折射市场对核心技术的估值。
趋势预测：
未来半年企业将普遍采用混合开发策略，在沙盒中快速迭代的同时，成熟项目会加速集成Agentforce 3类观察性平台。AI人才争夺战将持续，但应用层工程师需求可能激增。