🎯 情报来源：Microsoft Research Blog – Microsoft Research
微软研究院与阿里坎特大学等机构合作推出全球首个多模态双语放射学报告数据集PadChest-GR，包含4,555例胸部X光研究，每例均配有西班牙语和英语的句子级描述及精确的空间（边界框）标注。该数据集旨在推动AI与放射科医生更准确地解读放射影像，并支持最新多模态报告生成模型MAIRA-2的开发。
核心要点：
- PadChest-GR是全球首个双语（西班牙语/英语）句子级放射学报告数据集，含4,555例胸部X光研究
- 每例研究均包含正负发现的精确空间标注（边界框），可降低AI虚构风险并增强临床可解释性
- 数据集支持微软最新多模态报告生成模型MAIRA-2的开发，已在《NEJM AI》发表
- 标注过程由阿里坎特大学医院放射科团队通过Centaur Labs平台完成，符合HIPAA标准
- 数据集已用于MAIRA-2、RadVLM等4篇论文研究，相关模型可在Azure AI Foundry部署
📌 情报分析
技术价值：极高
数据集首次实现双语句子级标注与空间定位结合，为放射学AI提供结构化训练基准；MAIRA-2模型已展示出临床环境中的高可解释性。
商业价值：高
直接服务于医疗AI市场（预计2027年达360亿美元），微软通过Azure AI Foundry提供商业化落地通道，已有4个相关模型部署。
趋势预测：
未来3-6个月内，该数据集可能成为放射学AI模型评估新标准；MAIRA-2的临床适配性测试结果将决定其商业化推广速度。