🎯 情报来源：NVIDIA Blog
NVIDIA在GTC巴黎和CVPR会议上宣布了世界基础模型（WFMs）的重大进展，旨在帮助物理AI开发者构建自动驾驶（AV）仿真环境。这些新功能增强了NVIDIA Cosmos平台，包括生成式WFMs、高级分词器、护栏和加速数据处理工具。
核心要点：
- NVIDIA推出Cosmos Predict-2、Cosmos Transfer-1 NIM微服务和Cosmos Reason，提升AV开发者生成合成数据、构建逼真仿真环境和验证安全系统的能力。
- Cosmos Transfer将很快在开源AV模拟器CARLA上提供给15万名开发者，扩展AI驱动的仿真工具访问范围。
- NVIDIA Physical AI Dataset最新版本包含4万条使用Cosmos生成的片段，支持开发者将合成数据集成到自己的流程中。
- Omniverse AV仿真蓝图提供标准化、API驱动的工作流，用于构建数字孪生、回放真实世界传感器数据并生成新的地面真实数据。
- NVIDIA Halos安全平台整合了Cosmos模型，为AV系统的训练和验证提供多样化、可控且逼真的场景。
📌 情报分析
技术价值：高
Cosmos Predict-2通过多模态输入预测未来世界状态，生成高质量合成数据，提升AV和机器人训练的时空一致性。OpenUSD的标准化和互操作性进一步增强了3D管线的扩展性。
商业价值：高
NVIDIA通过Cosmos和Omniverse平台覆盖了从数据生成到安全验证的全流程，吸引了Foretellix、Oxa等领先AV组织的早期采用。CARLA的15万开发者社区将进一步扩大市场影响力。
趋势预测：
未来3-6个月，随着OpenUSD生态的完善和Cosmos模型的广泛应用，AV仿真将加速向模块化、可定制化方向发展，推动行业安全标准的统一。