🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
Google今日发布开源多模态模型Gemma 3n，原生支持图像、音频、视频和文本输入，文本输出。该模型针对终端设备优化，提供E2B（5B参数，内存占用2GB）和E4B（8B参数，内存占用3GB）两种规格，内存效率显著提升。
核心要点：
- 多模态支持：Gemma 3n原生支持图像、音频、视频和文本输入，文本输出。
- 终端设备优化：E2B和E4B模型内存占用分别为2GB和3GB，远低于传统模型。
- 广泛合作：Google与AMD、Hugging Face、NVIDIA等十余家厂商合作，提供多种部署方式。
- 实测表现：15.74GB版本可准确转录音频，生成SVG图像，但图像描述存在偏差。
📌 情报分析
技术价值：高
Gemma 3n在终端设备上的高效运行和多模态支持展现了显著的技术突破，内存占用仅为传统模型的40%-50%。
商业价值：高
广泛的厂商合作和多种部署方式降低了采用门槛，终端设备优化为消费级AI应用开辟了新场景。
趋势预测：
未来3-6个月内，Gemma 3n可能推动边缘计算和多模态AI的普及，尤其在移动设备和IoT领域。