🎯 情报来源：Replicate's blog
开源视频生成模型Wan2.1于上周正式发布，目前位列同类模型性能榜首。该模型提供480P/720P双分辨率版本及文本/图像双输入模式，14B参数版本在物理模拟、细节渲染等方面表现出色，1.3B轻量版可部署于消费级GPU。
核心要点：
- 生成速度：480P视频（5秒内容）生成仅需39秒，720P版本需150秒（基于Replicate平台）
- 模型规格：提供14B/1.3B两种参数量版本，含文本/图像双输入模式（均开源）
- 物理模拟：可准确渲染手部细节、头发运动、物体交互及复杂场景（如倒挂长颈鹿的树枝弯曲）
- 部署特性：1.3B版本支持消费级GPU运行，社区已开始构建增强工具
- API支持：提供完整的云端API接口，支持参数调节（guide_scale/shift/steps）
📌 情报分析
技术价值：高
14B参数模型在物理仿真精度（如头发丝级细节渲染）和多对象交互场景表现超越同类，1.3B版本首次实现消费级设备部署。
商业价值：高
开源策略加速生态建设，39秒生成速度显著降低视频创作门槛，API服务已具备商业化基础。
趋势预测：
3-6个月内可能出现基于该模型的垂直行业解决方案，消费级部署能力或推动UGC视频工具市场增长。