🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Google DeepMind于周二发布了名为Gemini Robotics On-Device的新型语言模型，该模型可在机器人设备上本地运行任务，无需互联网连接。这是对今年3月发布的Gemini Robotics模型的升级，新模型能够控制机器人的运动，并通过自然语言提示进行微调。
核心要点：
- Gemini Robotics On-Device可在机器人设备上本地运行任务，不需联网。
- 在基准测试中，其性能接近云端版Gemini Robotics模型，且优于其他本地模型。
- 演示中，机器人成功完成解压缩袋子和折叠衣物等任务。
- 模型最初为ALOHA机器人训练，后适配至Franka FR3双臂机器人和Apptronik的Apollo人形机器人。
- Google DeepMind同时发布Gemini Robotics SDK，支持开发者在MuJoCo物理模拟器中通过50-100次任务演示训练机器人。
📌 情报分析
技术价值：高
模型在本地运行且性能接近云端版本，展示了较强的边缘计算能力；成功适配多种机器人平台体现了其灵活性。
商业价值：高
离线功能降低了部署门槛，SDK的发布将加速开发者生态构建，适用于工业、家庭服务等多场景。
趋势预测：
未来3-6个月内，预计更多机器人厂商将集成该模型，尤其在需要实时响应或数据隐私敏感的领域。