🎯 情报来源：Databricks
一种名为Lakebase的全新OLTP数据库架构被提出，旨在通过开源标准、存储与计算分离、Serverless体验以及与数据湖仓（Lakehouse）的深度集成来重新定义传统OLTP数据库。Lakebase专为AI代理设计，具备快速分支和弹性扩展能力，并在降低总拥有成本（TCO）方面表现突出。
核心要点：
- Lakebase基于开源技术（如Postgres），支持开放格式的数据存储。
- 通过存储与计算分离架构实现独立扩展，最低可将运行成本降至仅数据存储费用。
- 支持AI代理大规模操作，过去一年中由AI代理创建的数据库比例从30%增长到80%。
- 提供类似Git的工作流，允许即时创建数据库分支以进行高保真开发和测试。
- 目前Lakebase已进入公共预览阶段，目标是成为未来OLTP数据库的标准架构。
📌 情报分析
技术价值：极高
通过存储与计算分离、开源生态系统和对AI代理的支持，Lakebase解决了传统OLTP数据库性能和灵活性不足的问题。例如，其超快的启动时间和低成本扩展显著提升了机器速度操作的能力。
商业价值：高
凭借Serverless架构和低TCO优势，Lakebase为企业提供了更高的成本效益，特别是在需要大规模扩展和多代理协作的场景下，能够减少对专业工程师的依赖。
趋势预测：
随着AI代理在数据库创建中的占比持续上升，预计未来6-12个月内，更多企业将转向类似Lakebase的架构，同时这一模式可能推动整个行业向更加开放和灵活的方向发展。