🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌云近期推出了一系列针对数据处理和AI开发的新功能，包括Serverless Spark全面上线、Apache Airflow 3在Cloud Composer中的集成、以及BigQuery的事务性功能增强。这些更新旨在提升实时数据处理能力、优化工作负载管理，并支持更高效的事务操作。
核心要点：
- Serverless Spark现已完全集成到BigQuery中，提供Lightning Engine以优化性能并降低总拥有成本（TCO）。
- 谷歌成为首家向部分客户提供Apache Airflow 3支持的超大规模云服务商，新增DAG版本控制、调度器回填等高级功能。
- BigQuery新增事务性功能，支持细粒度DML突变、变更历史记录以及对流式数据的实时更新。
📌 情报分析
技术价值：高
Serverless Spark和BigQuery事务性功能显著提升了实时数据处理和复杂任务的支持能力，特别是对Apache Iceberg和流式数据的操作优化展现了技术领先性。
商业价值：极高
这些更新通过降低运营成本（如Serverless Spark的TCO优化）、提高开发效率（如Airflow 3的现代化UI）以及扩展数据库连接能力（如MCP Toolbox），为企业客户提供了更强的竞争优势。
趋势预测：
未来3-6个月内，随着Serverless架构和AI原生工具链的普及，预计更多企业将加速迁移至谷歌云平台，尤其是在需要高性能数据分析和事务处理的场景中。