🎯 情报来源：Latest Finextra Research Artificial intelligence Headlines
英国央行（Bank of England, BofE）的Project Hertha项目测试了现代人工智能（AI）技术在支付系统数据分析中的应用，以识别复杂的协同犯罪活动。通过一个包含180万银行账户和3.08亿笔交易的模拟合成数据集，实验展示了支付系统分析可作为“补充工具”，帮助银行和支付服务提供商（PSPs）发现可疑行为。
实验结果表明，使用AI技术使参与机构发现了比常规方法多出12%的非法账户，并在识别新型金融犯罪模式时实现了26%的性能提升。
核心要点：
- 实验使用了一个包含180万银行账户和3.08亿笔交易的高级模拟数据集。
- AI技术帮助发现12%更多的非法账户。
- 在识别新型犯罪行为方面，性能提升了26%。
📌 情报分析
技术价值：高
实验依赖先进的AI模型生成逼真的交易模式并验证其效果，尤其是对新型犯罪模式的检测能力显著提高（26%）。然而，英国央行指出，标注训练数据、模型反馈机制以及可解释性算法仍是优化技术的关键。
商业价值：一般
尽管AI技术能够增强犯罪检测能力，但实际应用面临复杂的法律和监管问题。此外，作为“补充工具”，其独立商业化的潜力有限。
趋势预测：
未来3-6个月内，金融机构可能加大对AI辅助分析工具的投资，但大规模部署仍需解决数据隐私、合规性和技术整合等问题。