🎯 情报来源：Artificial intelligence
根据《American Banker》的AI成本研究，80%的美国银行计划在2025年增加人工智能支出。调查显示，11%的银行预计大幅增加（25%或以上），25%计划适度增加（10%-24%），44%预计将小幅增加（不到10%）。这表明银行业对AI技术的投资正加速推进。
核心要点：
- 摩根大通通过“按使用付费”模式部署企业级生成式AI，其2025年技术预算高达180亿美元。
- 银行重点关注嵌入式AI应用，包括欺诈预防、网络安全警报和代码开发工具。
- 数据管理成为新投资重点，Databricks和Snowflake等数据平台获得显著关注。
📌 情报分析
技术价值：极高
生成式AI和嵌入式AI解决方案的应用正在改变银行业务流程。例如，JPMorganChase的LLM Suite通过按需付费模式优化了成本效率；同时，AI在欺诈检测和代码开发方面的表现尤为突出。
商业价值：高
银行对AI的投资集中在提升运营效率和客户服务体验上，如Bank of America的Erica助手已通过自然语言处理显著改善客户互动。此外，AI模型治理和测试需求催生了新的服务市场。
趋势预测：
未来3-6个月内，更多银行将加速对AI基础设施及数据管理的投资，以应对经济不确定性带来的风险。私有AI超级计算机的部署也可能成为大型银行的技术标配。