🎯 情报来源：Hacker News – Newest: “”AI” “artificial” “intelligence””
2024年末至2025年初，GLAM-E实验室发布了一份关于AI训练数据爬虫对在线文化遗产集合（如画廊、图书馆、档案馆和博物馆）影响的调查报告。报告显示，大量机构正经历因爬虫抓取数据而导致的服务器超载问题，部分甚至因此下线。
核心事件是，这些AI训练数据爬虫正在以“蜂拥访问”的方式获取数据，给在线基础设施带来前所未有的压力。尽管并非所有机构都受到影响，但趋势表明，这种现象正在扩大，并可能改变未来在线资源的开放模式。
核心要点：
- 在43家受访机构中，39家报告了近期流量显著增加，其中27家明确归因于AI训练数据爬虫。
- 爬虫行为呈现集中爆发的特点，部分服务器在短时间内负载飙升至100%，导致系统崩溃。
- 传统的防御措施如robots.txt协议已失效，多数机构依赖防火墙规则和第三方服务（如Cloudflare）应对。
- 部分机构因预算限制或哲学原因，不愿将内容置于登录墙后，尽管这能有效减少爬虫流量。
- 相关技术成本正在上升，一家托管服务商已将客户费用提高了10%以应对流量增长。
📌 情报分析
技术价值：高
AI训练数据爬虫的技术影响显著，其集中爆发的访问模式对服务器负载构成极大挑战。此外，爬虫规避传统防护机制（如robots.txt）的能力，进一步凸显了现有安全架构的不足。
商业价值：高
机构需投入更多资源（如增加服务器容量、订阅第三方防护服务）来应对此问题，直接推高了运营成本。同时，部分机构担忧此举可能削弱其在线资源的开放性，从而影响用户访问量和品牌声誉。
趋势预测：
短期内，AI训练数据爬虫的活动频率和规模预计将持续增加，特别是在商业化AI模型开发加速的背景下。长期来看，行业可能需要通过修订robots.txt协议或制定新标准，建立可持续的数据访问规则，以平衡开放与保护的需求。