🎯 情报来源：LangChain Blog
本文探讨了多智能体架构的常见设计模式，并通过实验评估其性能。研究发现，监督架构经过改进后，在基准测试中性能提升了近50%，但整体仍落后于单智能体架构在单一干扰环境下的表现。
核心要点：
- 监督架构改进后性能提升近50%，但仍略逊于“蜂群”架构。
- 单智能体架构在两个或更多干扰域下性能急剧下降。
- 实验显示，监督架构和蜂群架构的Token成本远低于单智能体架构。
📌 情报分析
技术价值：高
监督架构通过上下文管理和信息传递的优化显著提升了性能，表明该架构具备较高的扩展性和模块化潜力，适合复杂场景。
商业价值：高
多智能体架构因其易用性、可扩展性和灵活性，能够支持跨领域应用，尤其在需要第三方集成时具有明显优势。
趋势预测：
随着模型能力的提升，通用型多智能体架构（如监督架构）有望在未来6-12个月内进一步缩小与单智能体架构的性能差距，成为主流选择。