🎯 情报来源：机器之心
康奈尔大学的研究团队推出了一款名为 PlantCaduceus 的 DNA 语言模型，该模型在多种被子植物基因组上进行了预训练，并展现出卓越的跨物种预测能力。即使在拟南芥与玉米之间存在 1.6 亿年的进化差异的情况下，其剪接供体预测性能比现有最佳模型高 1.45 倍，翻译起始位点预测性能高出 7.23 倍。
核心要点：
- PlantCaduceus 在玉米剪接供体预测中性能比现有最佳模型高 1.45 倍。
- 在翻译起始位点预测任务中，PlantCaduceus 性能比现有最佳模型高 7.23 倍。
- 模型通过自监督预训练捕获了广泛的进化保守性和 DNA 序列语法。
- 研究人员计划扩展模型以支持裸子植物基因组，并探索长距离 DNA 相互作用。
📌 情报分析
技术价值：极高
PlantCaduceus 能够在进化差异极大的物种间实现精准预测，特别是剪接供体和翻译起始位点的显著性能提升，表明其在捕捉跨物种保守序列模式方面具有突破性优势。
商业价值：高
作为一款可加速植物基因组注释和适应度分析的工具，PlantCaduceus 对农业育种和作物改良领域有重要推动作用，尤其是在资源有限的情况下降低研究成本。
趋势预测：
未来 6-12 个月，随着模型对更多植物谱系（如裸子植物）的支持以及上下文窗口的扩展，PlantCaduceus 或将进一步巩固其在植物基因组学领域的基础模型地位，并可能成为千种植物基因组计划的核心工具。