🎯 情报来源：Hacker News – Newest: “”AI” “artificial” “intelligence””
2025年6月，Rijal Saepuloh在GitHub上公开了一种名为“噪声自适应算法（Noise Adaptive Algorithm）”的全新概念框架。该框架旨在通过嵌入动态噪声模式保护数字图像和视频，防止其被生成式AI模型（如深度伪造或训练数据提取工具）未经授权使用或篡改，同时确保对人类视觉无任何质量损失。
核心要点：
- 采用“自适应蜘蛛网结构”嵌入动态噪声，扰乱AI处理过程，但对人类不可见。
- 提供“AI识别切换”功能，用户可选择输出是否为“AI友好”或“受保护”。
- 保护机制嵌入像素数据，截图后仍有效，且不包含可见水印或失真。
- 项目旨在推动负责任的AI使用，并于2025年6月公开披露以建立先有技术。
📌 情报分析
技术价值：极高
该算法引入了动态多层噪声结构，能精准针对人类主体并适应位置变化，显著提升了对抗生成式AI的能力。其在不影响人类感知的前提下实现保护，具有极高的技术创新性。
商业价值：高
随着生成式AI（如Google Veo等技术）快速发展，个人照片、艺术创作和敏感数据的保护需求日益迫切。这一框架有望成为图像保护领域的关键技术，尤其适合社交媒体、内容平台和创作者经济。
趋势预测：
未来3-6个月内，预计该项目将吸引研究机构和企业的广泛关注，可能催生相关工具或产品原型开发。此外，随着AI伦理监管加强，类似技术或将成为行业标准的一部分。