🎯 情报来源：机器之心
近日，腾讯广告算法大赛正式开启报名通道，赛题聚焦于「全模态序列生成式推荐 (AMGR)」，要求参赛者基于用户多模态历史行为数据预测其下一次交互的广告内容。这标志着生成式AI在广告领域的应用从内容生成拓展至推荐系统，成为人工智能技术与商业化结合的新方向。
此次大赛不仅提供360万元总奖金池（冠军独享200万元），还为优胜者提供腾讯广告实习及转正机会，并有机会申请深圳市相关人才政策支持。腾讯2025年第一季度财报显示，AI驱动的广告平台收入同比增长20%，表明生成式AI已成为广告行业的重要增长引擎。
核心要点：
- 赛题聚焦生成式推荐，整合文本、视觉、协同行为等多模态数据，突破传统判别式推荐框架。
- 大赛提供脱敏后的真实业务数据，挑战性高，有助于培养商业思维和解决实际问题的能力。
- 腾讯广告及相关企业对生成式AI人才需求旺盛，赛事为参与者提供了职业发展直通车。
📌 情报分析
技术价值：高
生成式推荐系统通过整合多模态数据，解决了传统判别式推荐中数据局限性和推荐多样性的瓶颈，具备显著的技术创新性。然而，实时性与计算效率的平衡仍是未解难题。
商业价值：极高
腾讯广告2025年Q1收入同比增长20%，证明生成式AI在广告行业的商业化潜力巨大。此外，大赛提供的职业发展机会和高额奖金也反映了企业对该技术落地的迫切需求。
趋势预测：
未来3-6个月，生成式AI在广告领域的应用将从内容生成向推荐系统进一步渗透，更多企业可能加大投入。随着技术成熟，预计将在电商、影视等行业实现更广泛的应用。