Cato Research揭示针对Atlassian MCP协议的新型“Living off AI”攻击风险

🎯 情报来源:Simon Willison's Weblog

网络安全研究机构Cato CTRL™ Threat Research近期发布了一项概念验证(PoC)攻击,展示了针对Atlassian推出的Model Context Protocol(MCP)的潜在威胁。攻击通过恶意支持票注入提示命令,利用内部用户权限执行操作,导致数据泄露或篡改。

Atlassian的MCP服务器被设计为可访问私有数据、处理不受信任的公共数据并进行外部通信,但这种“三合一”功能使其成为高危目标。目前尚不清楚Atlassian是否已对此漏洞采取修复措施,但研究者指出,该问题可能源于协议本身的设计缺陷。

核心要点:

  • 威胁行为者可通过恶意支持票注入提示命令,窃取或篡改数据。
  • Atlassian的MCP协议整合了访问私有数据、处理公共数据和外部通信三大高危功能。
  • 研究者建议关闭所有潜在的数据泄露路径,并引入人工确认机制以增强安全性。

📌 情报分析

技术价值:高

此次攻击揭示了AI系统中“提示注入”漏洞的技术风险,特别是当系统同时具备内外部数据交互能力时。其对AI安全领域的研究具有重要参考价值。

商业价值:极高

Atlassian的产品广泛应用于企业协作场景,MCP协议的安全漏洞可能影响大量客户数据,进而对其品牌声誉和市场竞争力造成重大打击。

趋势预测:

未来3-6个月内,随着AI系统在企业中的普及,“Living off AI”类攻击可能会迅速增加,推动行业对AI安全协议和权限管理机制的重新评估。

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