🎯 情报来源：Meta AI Blog
西甲塞维利亚足球俱乐部（Sevilla FC）与IBM合作开发了一款基于生成式AI的球探工具Scout Advisor。该工具利用watsonx平台和Llama 3.1 70B Instruct模型，解决了俱乐部超过30万份球探报告中未结构化数据的分析难题。通过自然语言处理和语义分析，Scout Advisor能够在几秒钟内解析数千份报告，为球员评估提供深度总结。
核心要点：
- Scout Advisor将球探报告分析时间从200-300小时缩短至几分钟。
- 工具融合了定量数据分析与定性专家意见，支持更全面的球员评估。
- Llama 3.1 70B在西班牙语中的文本丰富和摘要性能表现突出。
📌 情报分析
技术价值：极高
Scout Advisor结合了自然语言处理、语义分析和few-shot学习，成功提升了对未结构化数据的处理能力，并能精准理解行业术语。其核心技术在多语言环境下表现出色，尤其在西班牙语场景。
商业价值：高
除了优化内部运作外，Sevilla FC还通过AI专长开拓了新的收入来源，向其他体育机构提供咨询服务，展现了显著的商业潜力。
趋势预测：
未来6个月内，类似的AI驱动工具可能在足球及其他体育领域快速普及，推动数据驱动决策成为行业标准。