🎯 情报来源：The Verge
近日，由Eliza McNitt执导的短片《Ancestra》引发了关于生成式AI在影视行业应用的广泛讨论。这部影片借助Google DeepMind的Gemini、Imagen和Veo模型，通过AI生成视觉内容来表现复杂的情感和场景，例如母亲对未出生婴儿的心脏缺陷的担忧以及胎儿的内心世界。尽管影片试图展现AI技术的艺术潜力，但其叙事深度和技术限制也暴露了生成式AI在创意领域的不足。
核心要点：
- 短片使用Google DeepMind的生成式AI工具（Gemini、Imagen和Veo）完成关键镜头的设计，包括胎儿的心脏缺陷及母亲内心情感的可视化。
- 影片制作团队规模较小，相比传统制片流程显著降低了成本和时间投入。
- 导演McNitt提到，AI模型的技术限制影响了剧本创作，需根据模型输出调整对话和情节。
📌 情报分析
技术价值：一般
虽然Google DeepMind的生成式AI展示了快速生成特定视觉内容的能力，但目前仅能生成8秒长的片段，且需要大量高质量训练数据支持。这种技术尚未达到能够完全取代传统制作的高度。
商业价值：高
低成本和高效的制作方式为独立电影人提供了更多机会，同时也可能吸引预算有限的项目。然而，生成式AI可能导致传统影视岗位减少，引发行业抵制。
趋势预测：
未来3-6个月内，生成式AI或将在小型实验性项目中进一步普及，但大规模应用于主流影视仍需突破技术瓶颈，并解决伦理与就业问题。