🎯 情报来源：Artificial intelligence – MIT Technology Review
近期，一项研究测试了AI代理在客户与卖家之间进行谈判的能力，发现更强的AI代理能够利用较弱的代理获得更好的交易条件。研究强调，如果代理对代理的交互成为主流，AI能力的差异可能加剧社会不平等。
核心要点：
- ChatGPT-o3在谈判中表现最佳，而GPT-3.5表现最差，作为卖家赚取最少利润，作为买家花费最多。
- DeepSeek R1和V3在销售角色中表现突出，Qwen2.5则在买方角色中略强。
- 即使是顶级模型也容易陷入冗长的谈判循环或过早终止对话，存在系统性风险。
📌 情报分析
技术价值：高
研究揭示了大型语言模型参数规模与谈判能力之间的正相关关系，证明了更大模型在推理和信息推断上的优势。这为优化模型性能提供了明确方向。
商业价值：一般
尽管研究展示了AI代理在特定场景中的潜力，但其当前的不稳定性和局限性使其尚未具备大规模商业部署的条件，尤其是在高风险交易环境中。
趋势预测：
未来3-6个月内，AI代理可能会进一步优化，但其应用仍将以信息辅助为主，而非完全替代人类决策，特别是在价格谈判等复杂场景中。