🎯 情报来源：机器之心
新加坡A*STAR基因组研究所（A*STAR GIS）与香港中文大学联合开发了一种名为“Fragle”的人工智能模型，用于通过血液样本中的循环肿瘤DNA（ctDNA）片段长度分布来量化癌症进展。该研究于2025年6月7日发表在《Nature Biomedical Engineering》上。
Fragle利用深度学习技术分析血液中DNA片段的大小模式，从而识别癌症DNA与健康DNA之间的差异。相比现有方法，它具有更高的准确性、更低的检测限，并能广泛兼容医院和商业实验室常用的DNA分析技术。
核心要点：
- 成本大幅降低：传统商业测试费用超过1000新元，而Fragle估计费用不到50新元。
- 多功能性：可适配大多数现有DNA分析技术，轻松融入临床工作流程。
- 早期复发监测：能够检测手术或治疗后微小残留病（MRD），帮助医生更早发现潜在复发。
📌 情报分析
技术价值：极高
Fragle利用AI技术显著提高了ctDNA检测的灵敏度和准确性，并将检测成本大幅降低，使其成为一种极具潜力的突破性技术。
商业价值：高
低成本和广泛的兼容性使Fragle具备大规模推广的潜力，尤其是在癌症监测和复发检测领域，可能颠覆现有的昂贵商业解决方案。
趋势预测：
随着A*STAR GIS与新加坡国家癌症中心的合作推进，预计未来6-12个月内，Fragle将在临床试验中进一步验证其性能，并可能引发全球范围内对AI驱动癌症监测技术的投资热潮。