🎯 情报来源：AI
Google Research联合HHMI Janelia和哈佛大学的研究团队发布了首个全脑活动预测基准数据集ZAPBench（Zebrafish Activity Prediction Benchmark）。这一数据集基于对单个幼体斑马鱼的完整大脑神经活动和纳米级结构的成像，记录了超过70,000个神经元在近两小时内的活动。该工具为开发更精准预测脑活动的AI模型提供了基础。
核心要点：
- ZAPBench是首个用于预测脑活动的基准数据集，记录了斑马鱼大脑中70,000多个神经元的活动。
- 斑马鱼因其透明性、复杂脑功能和小型大脑成为理想研究对象，使团队能够捕捉整个大脑的活动。
- Google团队正在构建斑马鱼的“连接组”，以结合其神经活动数据，探索大脑运作的基本机制。
📌 情报分析
技术价值：极高
ZAPBench首次提供了一种标准化方法来评估预测脑活动的AI模型性能，而此前由于脑扫描数据获取困难，类似基准几乎不存在。这为神经科学和AI技术的结合开辟了新方向。
商业价值：高
尽管当前主要面向科研领域，但未来可能推动医学、脑机接口等领域的应用，具有长期商业化潜力。不过，短期内直接经济效益有限。
趋势预测：
随着ZAPBench的推出，预计未来6-12个月内将涌现更多针对脑活动预测的AI模型，并可能扩展到其他动物模型，最终促进人类大脑研究的技术进步。