🎯 情报来源：Cloud Blog
Google将基础Gemini模型深度整合到Looker平台，为商业智能（BI）领域带来全新变革。这一整合不仅提升了数据探索和分析的可访问性，还通过生成式AI技术显著增强了用户的交互体验。
在过去一年中，Looker平台推出了一系列基于AI的功能，包括对话式分析、代码解释器、自动化幻灯片生成以及增强的语义层支持等。这些功能使用户能够以自然语言提问并即时获得可视化答案，同时大幅减少开发团队的工作负担。
核心要点：
- 对话式分析允许用户以自然语言提问，并减少了66%的生成式AI查询中的数据错误。
- 代码解释器支持复杂分析场景，如季度环比增长计算，并展示生成答案的具体Python代码。
- Looker与第三方供应商扩展了语义层支持，提升了嵌入式分析体验。
- Spectacles.dev团队加入Google Cloud，提供强大的持续集成和自动化测试能力。
- Gartner 2025年报告强调了语义层管理在现代数据分析中的重要性。
📌 情报分析
技术价值：极高
Looker结合Gemini模型的能力，例如代码解释器和语义层支持，显著降低了复杂数据分析的技术门槛，同时确保透明性和可验证性。
商业价值：高
通过提升用户体验和降低数据错误率，Looker平台为企业提供了更高的决策效率和数据驱动文化的支持，尤其适合需要大规模数据一致性的组织。
趋势预测：
未来3-6个月内，随着生成式AI在BI领域的普及，类似Looker的解决方案可能会成为企业数据分析的标准配置，尤其是在嵌入式分析和多代理协作方面。