🎯 情报来源：Meta AI Blog
Meta正式推出Llama 4系列模型，包含Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick两款开源模型，并预告了仍在训练中的Llama 4 Behemoth。这些模型基于混合专家架构（MoE），在多模态性能、推理效率和上下文长度支持上树立了新标准。其中，Llama 4 Maverick以170亿活跃参数和4000亿总参数的规模，在编码、推理、多语言处理和图像理解等基准测试中超越了GPT-4o和Gemini 2.0。
核心要点：
- Llama 4 Scout：170亿活跃参数，支持10M上下文窗口，单张NVIDIA H100 GPU即可运行。
- Llama 4 Maverick：170亿活跃参数，4000亿总参数，性能比肩DeepSeek v3.1，但参数量仅为一半。
- Llama 4 Behemoth：2880亿活跃参数，目前仍处于训练阶段，已在多个STEM基准测试中超越GPT-4.5和Claude Sonnet 3.7。
📌 情报分析
技术价值：极高
Llama 4系列引入了早期融合技术和混合专家架构，显著提升了多模态处理和推理效率。Behemoth模型在STEM领域的表现展现了其强大的潜力。
商业价值：高
Scout和Maverick模型的高效部署能力（单GPU支持）降低了开发者的使用门槛，同时开源策略进一步推动生态扩展。然而，与闭源竞争者相比，商业化变现路径尚需探索。
趋势预测：
未来6个月内，Llama 4系列有望成为开源AI模型的主流选择，特别是在多模态应用领域。随着Behemoth模型的发布，可能进一步扩大技术领先优势。