🎯 情报来源：Artificial intelligence – MIT Technology Review
在金融服务、保险、制药和医疗等高监管行业，企业正越来越多地采用AI工具来简化复杂且敏感的任务。对话式AI界面帮助医院追踪患者时间敏感的癌症药物的位置和交付情况；生成式AI聊天机器人协助保险客户解答问题和解决问题；而代理AI系统则开始支持金融服务客户做出复杂的财务规划和预算决策。
EY Studio+数字和客户体验能力负责人Peter Neufeld指出，过去15年的数字化转型中，许多受监管行业的导向是将数字技术视为提供更具成本效益和有意义的客户体验的途径，并将客户从更高成本、更复杂的服务渠道中转移出来。然而，端到端客户旅程的“最后一英里”往往是一个挑战，这一阶段的服务通常涉及比普通应用或自助服务门户更复杂的交互。
核心要点：
- 对话式AI和生成式AI在高监管行业中的应用正在增加，特别是在医疗和金融服务领域。
- 端到端客户旅程的“最后一英里”仍然是一个挑战，需要更复杂的交互。
- 高成本、高接触的交互在呼叫中心处理时可能不如人意，导致客户不满和业务流失。
📌 情报分析
技术价值：高
AI在高监管行业的应用展示了其处理复杂和敏感任务的能力，特别是在医疗和金融服务领域。对话式AI和生成式AI的技术成熟度较高，能够有效提升客户体验和操作效率。
商业价值：高
市场机会巨大，尤其是在高监管行业，AI工具可以显著降低成本并提升客户满意度。建议企业立即投入，尤其是在客户体验和操作效率方面。
趋势预测：
未来3-6个月内，预计会有更多高监管行业的企业采用AI工具来优化客户旅程。值得关注的是，AI在复杂交互中的应用将如何进一步发展和成熟。