在2025年全球开发者大会上，苹果公司正式发布了Apple Intelligence，这是一套深度集成于苹果生态系统的生成式人工智能技术。这项突破性创新将从根本上改变用户与苹果设备的交互方式，同时坚守苹果一贯的隐私保护承诺。
Apple Intelligence的核心是两种专门设计的基础模型：一个约30亿参数的紧凑型设备端模型，以及一个采用创新并行轨道混合专家(PT-MoE)架构的服务器模型。这两种模型相辅相成，设备端模型针对Apple芯片进行了极致优化，确保低延迟响应；服务器模型则专注于处理更复杂的任务，提供更高的准确性和扩展性。
在模型架构方面，苹果工程师取得了多项技术突破。设备端模型采用5:3深度比例的双块设计，通过共享关键值缓存将内存使用量降低了37.5%。服务器模型则创新性地采用了并行轨道混合专家设计，显著降低了同步开销，使模型能够高效扩展同时保持低延迟。
训练数据方面，苹果采用了严格的质量控制标准。文本训练数据主要来自苹果网络爬虫Applebot收集的数百亿网页，同时严格遵守robots.txt协议，尊重网站所有者的选择权。图像数据方面，苹果整合了超过100亿高质量图像-文本对，以及1.75亿交错图像-文本文档，包含超过5.5亿张图像。
特别值得注意的是，苹果开发了全新的基础模型框架，使开发者能够轻松访问设备端语言模型。该框架引入了”引导生成”功能，开发者只需在Swift结构体或枚举上添加@Generable宏注释，就能获得类型安全的AI生成内容。工具调用功能则允许开发者扩展模型能力，为其提供特定信息源或服务。
在负责任AI方面，苹果制定了严格的指导原则：赋能用户智能工具、真实代表全球用户、谨慎设计每个环节、坚决保护用户隐私。苹果还建立了全面的安全评估体系，包括基础模型评估、功能特定评估以及跨文化和语言的本地化评估。
性能评估显示，苹果的设备端模型在所有语言上都优于稍大的Qwen-2.5-3B，在英语中与更大的Qwen-3-4B和Gemma-3-4B竞争。服务器模型表现优于参数规模相当的Llama-4-Scout，但落后于更大的Qwen-3-235B和GPT-4o。
展望未来，苹果计划持续扩展语言支持，提升模型能力，同时保持对隐私保护和负责任AI的承诺。随着基础模型框架向开发者开放，我们可以期待在苹果生态中看到更多创新的AI驱动应用。