CVPR 2025奖项近日揭晓，Meta和牛津大学联合提出的《VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer》荣获最佳论文奖。该论文首次实现了在单次前馈中端到端预测完整3D场景信息的大型Transformer，性能超越现有方法，展现了广泛的应用潜力。
谢赛宁和苏昊荣获青年学者奖，表彰他们在计算机视觉领域的杰出贡献。谢赛宁与何恺明合作的ResNeXt和参与的MAE，苏昊参与ImageNet项目，均为领域内影响深远的工作。
此外，最佳学生论文奖由多伦多大学、卡内基梅隆大学等联合带来的《Neural Inverse Rendering from Propagating Light》获得，该研究首次提出针对从多视角、时间分辨的光传播视频进行物理基础的神经逆向渲染。
CVPR 2025的奖项不仅展示了计算机视觉领域的最新研究成果，也为未来的技术发展和应用提供了前瞻性的视角。