在CVPR 2025上，来自牛津大学和Meta AI的研究团队凭借《VGGT：Visual Geometry Grounded Transformer》荣获最佳论文奖。该研究提出了一种基于纯前馈Transformer架构的通用3D视觉模型，能够从单张或多张图像中直接推理出核心几何信息，展示了3D视觉技术的新方向。
此外，大会还颁发了4篇最佳论文荣誉提名、1篇最佳学生论文和1篇最佳学生论文荣誉提名，涵盖了从动态视频中的结构恢复、导航世界模型到3D高斯泼溅技术的改进等多个前沿领域。
CVPR 2025的投稿数量和参会人数均创下新高，反映了计算机视觉技术的快速发展和广泛关注。特别是图像与视频生成领域的论文接收数量最多，显示了该领域的研究热度。
本次大会不仅展示了AI技术在3D视觉、动态场景理解等方面的最新进展，也为未来的研究方向提供了宝贵的洞察。随着技术的不断进步，我们可以期待更多创新的应用和解决方案的出现。