蚂蚁集团自研的AI编程助手，基于自研大模型微调，在HumanEval评测中得分74.4%，超越GPT-4表现，为开发者提供免费的智能编程支持
一、工具概览
CodeFuse是蚂蚁集团推出的AI代码编程助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。于2023年9月在外滩大会分论坛上正式开源，这标志着国内大厂在AI编程助手领域的重要布局。
基本信息
- 开发方：蚂蚁集团
- 定位：智能研发助手，专注提升开发者编程效率
- 发布时间：2023年9月正式开源
- 核心技术：基于蚂蚁自研基础大模型的代码专用微调模型
技术架构特点
CodeFuse基于蚂蚁基础大模型研发，现已上架Hugging Face。在模型训练过程中，CodeFuse使用了程序分析校验技术，对高质量代码数据进行筛选，并构建了代码领域专用字典，编码平均长度低10%+。
本次开源的内容包括MFT（多任务微调）框架、两个用于增强LLMs编码能力的数据集，以及基于FasterTransformer的更快速、更可靠的部署框架。
目标用户群体
- 个人开发者：寻求提升编程效率的各层次程序员
- 技术团队：追求代码质量和开发速度的企业研发部门
- 编程学习者：希望通过AI辅助理解编程最佳实践的初学者
二、核心功能深度解析
代码补全与生成
CodeFuse具备代码补全、添加注释、解释代码、生成单测，以及代码优化功能。CodeFuse插件基于海量数据提供实时地代码补全服务，提升编码效率，支持鼠标右键、快捷键和快捷指令等多种交互方式。
补全机制：
- 行内补全：单行代码的智能续写
- 片段补全：多行代码块的生成
- 上下文感知：基于当前代码环境提供精准建议
代码理解与优化
CodeFuse基于大模型代码理解能力和静态源码分析能力，对选定代码段进行分析理解，提出优化和改进建议，还能直接基于改进建议形成代码补丁。
优化能力：
- 代码结构分析与重构建议
- 性能优化方案推荐
- 代码风格统一化建议
- 潜在bug识别与修复
测试用例生成
在写完业务逻辑后，只需选中代码选择生成单测，即可智能生成具备业务语义的测试用例，从而提升问题发现的效率。这一功能特别适合企业级开发，能够显著提升代码质量保障效率。
创新功能：图生代码
蚂蚁集团CodeFuse发布”图生代码”功能，支持产品设计图一键生成代码，这一突破性功能将设计到开发的转换过程自动化，大幅缩短产品开发周期。
性能表现与局限性
优势表现：
- 在HumanEval Python pass@1评估中取得高达74.4%（贪婪解码）的好成绩，甚至超过了GPT-4（67%）的表现
- 目前CodeFuse针对Java与Python的代码生成质量较高
- 实测数据显示，使用CodeFuse后开发者的方案通过率从50%提升至80%，日常工作效率平均提高40%
学习成本：
- 插件安装简单，用户可选择手动输入自然语言，或者通过/唤起快捷指令，快速提问
- 支持多种交互方式，学习曲线相对平缓
- 与主流IDE深度集成，无需额外适应成本
三、商业模式与定价
定价策略
基于搜索到的信息，从10月24日起，开发者可通过CodeFuse官网报名申请试用资格，通过后即可免费下载使用CodeFuse IDE插件。目前CodeFuse采用免费试用的模式，需要申请内测资格。
免费vs付费功能
当前免费功能：
- 代码补全和生成
- 代码解释与注释
- 单元测试生成
- 代码优化建议
- 智能问答功能
开源模型： CodeFuse基于蚂蚁基础大模型研发，现已上架Hugging Face，本次开源的内容包括CodeFuse-13B和CodeFuse-CodeLlama-34B等模型。
性价比评估
相比同类工具，CodeFuse的最大优势在于免费使用。GitHub Copilot一个月10美金的费用，会干掉大部分个人使用者，这个时候，免费的CodeFuse实际上完全能满足大部分个人使用者的使用。
对于个人开发者和小团队，CodeFuse提供了极高的性价比，特别是在Java和Python开发场景下。
四、适用场景与目标用户
最佳使用场景
- 企业级Java/Python项目开发：CodeFuse深度融合了蚂蚁集团的海量工程实践，在处理Java大型项目时，能基于Code Graph技术解析仓库级依赖关系
- 代码学习与理解：通过AI解释和注释功能，帮助开发者快速理解复杂代码逻辑
- 单元测试编写：自动生成具备业务语义的测试用例，提升测试覆盖率
- 代码重构与优化：基于静态分析提供优化建议，改善代码质量
适用人群画像
个人开发者：
- 寻求免费AI编程助手的独立开发者
- Java、Python技术栈的程序员
- 希望提升编程效率的各层次开发者
企业技术团队：
- 追求代码规范性与可维护性的研发部门
- 需要快速迭代的互联网公司
- 重视代码质量的金融科技企业
编程学习者：
- 计算机科学专业学生
- 转行学习编程的初学者
- 希望掌握AI辅助编程的技术人员
不适合的情况
- 非Java/Python主导的项目：虽然支持40+语言，但在其他语言上的表现可能不如专业工具
- 完全离线的开发环境：需要网络连接进行AI推理
- 对代码安全性要求极高的场景：开源性质可能不适合某些保密项目
五、市场地位与竞品对比
主要竞争对手
- GitHub Copilot：GitHub Copilot能力上比CodeFuse还是更强大，但是还是比较贵的，一个月10美金的费用
- 通义灵码：通义灵码目前是免费的，基础版免费
- CodeGeeX：清华智谱AI推出的免费编程助手
差异化优势
技术优势：
- 在HumanEval评测中超过GPT-4表现
- 蚂蚁集团工程实践经验积累
- 开源透明，社区可参与改进
成本优势：
- 完全免费使用（需申请）
- 无订阅费用负担
- 开源模型可自主部署
本土化优势：
- 更适合国内开发环境
- 中文支持更好
- 符合国内数据安全要求
市场表现
早在2022年1月，蚂蚁集团内部成立了代码智能生成专项，CodeFuse在今年6月开始内测，已在蚂蚁内部研发流程中陆续得到验证。CodeFuse团队至今有6篇技术论文被顶会接收，获得多项国内行业奖励，总计获批软件专著2项。
六、用户体验评价
界面和操作体验
CodeFuse提供多个IDE插件版，支持在10款IDE中使用，包括支付宝小程序云云端研发、Visual Studio Code，以及JetBrains系列的IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand、CLion、DataGrip、PhpStorm和RubyMine。
交互设计：
- 插件形式集成，无缝融入现有开发环境
- 支持右键菜单、快捷键、命令指令等多种触发方式
- 侧边栏聊天界面，支持多轮对话优化
技术支持质量
CodeFuse开源官网已上线，提供详细的文档来帮助各位更深入地了解项目，并提供贡献指南和指导原则。团队积极推广开源精神，社区响应较为及时。
社区生态
开源生态：
- 目前已经推出了15个代码相关的模型，并开源了一系列技术工具，例如MFTCoder、CodeFuse-VLM、CodeFuse-DevOps等
- GitHub和HuggingFace平台活跃度较高
- 社区贡献者逐步增长
企业支持：
- 蚂蚁集团官方技术团队维护
- 定期版本更新和功能迭代
- 与蚂蚁云基础设施深度整合
总结评价
推荐指数：★★★★☆
CodeFuse作为蚂蚁集团在AI编程助手领域的重要布局，在技术实力和产品体验上都表现出色。其在HumanEval评测中超越GPT-4的表现，证明了其技术水准。免费使用的策略极大降低了用户门槛，特别适合个人开发者和中小团队。
主要优势：
- 技术领先：评测成绩超越GPT-4，在Java/Python领域表现突出
- 成本友好：完全免费使用，解决了GitHub Copilot价格门槛问题
- 深度集成：支持主流IDE，使用体验流畅
- 本土优势：更适合国内开发环境和使用习惯
改进空间：
- 语言覆盖：在非Java/Python语言上还有提升空间
- 申请门槛：需要申请试用，不如直接注册便捷
- 功能完善度：与GitHub Copilot相比，部分高级功能仍待完善
对于Java、Python开发者，以及预算有限的个人开发者和小团队，CodeFuse是当前市场上极具竞争力的免费选择。随着蚂蚁集团持续投入和开源社区发展，预期将在AI编程助手市场占据重要地位。
