全球首个端到端多模态游戏大模型，一句话生成可交互3D游戏世界，重新定义游戏创作方式
一、工具概览
SEELES.AI是由全灵人工智能团队开发的首个多模态游戏大模型SEELE LMM，致力于通过自然语言驱动生成可交互的3D游戏内容。用户不需要借助复杂的建模工具或脚本语言，仅需通过一句话的简单指令，即可生成可交互的3D游戏内容，包含角色、场景、动作、声音、玩法。
公司由前网易云音乐创始人王世沐创办，团队核心成员来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴等一线互联网公司，具备跨AI、游戏、互联网领域的复合型背景。自2024年正式推出第一款海外产品以来，Seele在短短半年时间内已积累近百万用户。
区别于传统的”沙盒游戏”与AI领域中”世界模型”，SEELE不依赖预定义的资源、规则与输入信号，支持通过自然语言驱动直接生成3D游戏内容。在创作与游戏过程中，用户可持续输入指令与系统实时交互，实现”边玩边创作”的游戏体验。
二、核心功能深度解析
多模态生成能力
SEELE LMM整合了多模态模块，搭建了统一的游戏多模态模型架构，能够根据文本、图片、dynamic 3D scenes等多种输入模态，生成语音、模型、交互、gameplay等多种模态响应。全面覆盖游戏场景中的理解、生成、工具调用等核心任务，实现一体化、从零生成。
输入模态支持：
- 自然语言文本描述
- 图片和视觉素材
- 动态3D场景数据
输出生成内容：
- 3D角色和场景模型
- 游戏音效和配乐
- 交互动画和游戏玩法
- 实时渲染和物理效果
连续交互与动态编辑
SEELE LMM具备连续多模态上下文处理的能力，支持创作与游戏过程中持续的remix交互，用户可动态编辑与调整游戏内容。这重新定义了游戏的创作方式，打破了创作与消费的边界——用户既是玩家，也是内容创作者。
这种”边玩边创作”的模式使得用户可以：
- 实时修改游戏场景和规则
- 持续优化和完善游戏体验
- 与AI进行自然语言交互调整内容
- 分享和协作创作游戏内容
技术架构优势
SEELE构建了包含10M+多模态instruction-response pairs的交互式数据集，并将GRPO范式成功迁移到多模态领域，提升了模型的推理能力。这种大规模的训练数据和先进的算法架构确保了生成内容的质量和多样性。
三、商业模式与定价
当前状态
根据公开信息，SEELES.AI目前仍处于产品开发和测试阶段。据彭博社2025年5月报道，全灵创始人王诗沐在专访中透露：”公司将在今年7月正式推出端到端AI游戏大模型，让没有编码基础的用户也能够轻松创建和编辑3D互动内容和游戏。”
融资情况
2024年11月，全灵SEELE完成了千万美元Pre-A轮融资。本轮融资由百度战投领投，投资方包括美图投资、富坤创投等机构。据彭博社报道，公司估值已达数亿美元。
预期商业模式
基于当前发展状况和行业惯例，SEELES.AI可能采用以下商业模式：
- 订阅制服务：针对个人创作者和小团队的月度/年度订阅
- 企业级授权：为游戏公司和内容制作团队提供API接口和定制服务
- 平台分成：通过内容创作平台分享用户生成内容的收益
- 技术授权：向其他平台和工具提供核心技术授权
投资方观点
美图投资负责人表示：”SEELE AI在游戏内容生成领域展现出的技术突破令人瞩目。通过将多模态AI与实时3D渲染技术相结合，他们成功实现了从文本到互动体验的无缝转换。”
四、适用场景与目标用户
核心用户群体
独立游戏开发者：无需复杂编程技能即可快速原型制作和创意验证，大幅降低游戏开发门槛。
内容创作者：包括短视频制作者、直播主播、教育工作者等，可以快速生成互动性强的3D内容。
游戏爱好者：普通玩家可以轻松实现”当游戏制作人”的梦想，创作个性化游戏内容。
教育培训机构：用于游戏化教学、虚拟场景构建、交互式课程设计等教育应用。
典型应用场景
快速原型开发：游戏公司可以用于概念验证和早期原型制作，加速创意迭代过程。
UGC平台建设：为用户生成内容平台提供技术支撑，让用户轻松创作和分享游戏内容。
教育游戏化：教师和培训师可以快速创建教学游戏，提升学习体验的趣味性和互动性。
营销和品牌活动：企业可以快速创建品牌相关的互动游戏内容用于营销推广。
局限性场景
- 大型AAA游戏开发：对于复杂的大型游戏项目，仍需传统开发流程的精细控制
- 高度定制化需求：需要特殊技术实现或极高画质要求的项目
- 商业级稳定性要求：需要24/7稳定运行的商业应用场景
五、市场地位与竞品对比
行业地位
目前市面上的AI游戏模型多聚焦于角色、对话等局部生成，或概念视频的展示，没有实现真正可玩的AI游戏大模型。而SEELE是首个实现从自然语言prompt到可交互3D内容的游戏大模型，将用户的想象力编译为游戏内容。
主要竞品对比
传统游戏引擎（Unity、Unreal Engine）：
- 优势：功能完整、生态成熟、商业化程度高
- 劣势：学习门槛高、开发周期长、需要专业技能
- 与SEELE关系：互补而非替代，SEELE更适合快速创作和原型制作
AI视频生成模型（如Oasis）： Decart和Etched打造了世界上首个实时、可玩、可交互的世界模型——Oasis，主要专注于像Minecraft这样的沙盒游戏生成，而SEELE的覆盖面更广。
其他AI游戏工具（Rosebud AI、Layer AI等）：
- 多数工具专注于特定环节（如美术资产生成、对话生成）
- SEELE的端到端能力更为全面，从概念到可玩游戏一体化生成
技术创新点
多模态统一架构：不同于其他工具的模块化方案，SEELE采用统一的多模态架构，确保生成内容的一致性和协调性。
实时交互能力：支持创作过程中的实时修改和调整，而非传统的批处理生成模式。
GRPO技术应用：将GRPO范式成功迁移到多模态领域，提升了模型的推理能力。
六、用户体验评价
技术表现
模型上线后，迅速在海外社媒与开发社区中引发广泛讨论。相关视频获得大量转发与评论，包括游戏开发者、内容创作者在内的许多用户，都对SEELE LMM产生了极大的兴趣。
用户反馈
根据媒体报道，用户对SEELE的反应普遍积极：
- 游戏开发者称赞其降低了创作门槛
- 内容创作者对其快速生成能力印象深刻
- 普通用户对”边玩边创作”的体验模式表现出强烈兴趣
潜在挑战
技术稳定性：作为前沿技术，在复杂场景下的稳定性和可靠性仍需验证。
内容质量控制：自动生成的内容如何确保质量和创意性的平衡是长期挑战。
版权和伦理问题：AI生成内容的版权归属和使用规范需要建立清晰的标准。
总结评价
SEELES.AI代表了游戏开发领域的一次重要技术突破，通过多模态AI技术实现了从自然语言到可交互3D游戏的端到端生成。王世沐强调，”我们的目标是让3D游戏创作，变得像社交媒体发帖一样简单。”这一愿景正在逐步成为现实。
主要优势：
- 革命性的技术架构，实现真正的端到端游戏生成
- 强大的团队背景和充足的资金支持
- 快速增长的用户基数和良好的市场反响
- 独特的”边玩边创作”交互模式
- 显著降低游戏创作门槛，democratize游戏开发
主要挑战：
- 技术仍处于早期阶段，商业化产品尚未正式发布
- 面临传统游戏引擎的竞争和生态挑战
- 需要建立完善的商业模式和盈利路径
- AI生成内容的版权和伦理问题需要解决
- 在复杂游戏类型上的适用性有待验证
发展前景： 随着AI技术的快速发展和游戏行业对效率提升的需求，SEELES.AI有望在未来几年内占据重要市场地位。未来除了传统的高成本大作，更多碎片化、轻量级的游戏将不断涌现。普通人的想象力，正在被持续释放。
推荐指数：★★★★☆
SEELES.AI适合希望快速创作游戏内容的个人创作者、独立开发者和内容制作团队。虽然技术仍在发展中，但其开创性的理念和强大的技术实力使其成为游戏AI领域最值得关注的工具之一。
