Manus

全球首款真正意义上的通用型AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果的智能助手

一、工具概览

Manus是由中国团队蝴蝶效应公司（Butterfly Effect）开发的全球首款通用型AI Agent产品，于2025年3月正式发布。其名称来自拉丁语”Mens et Manus”，意为”mind and hand”，即手脑并用，体现了其将思维转化为行动的核心理念。

Manus的设计理念是”知行合一”，基于智能化手段扩展人类能力，成为人类的智能伙伴。与传统AI对话工具不同，Manus可以解决各类复杂多变的任务，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

在技术架构方面，Manus采用Multiple Agent架构，运行在独立虚拟机中，可以在虚拟环境中调用各类工具——编写和执行代码、浏览网页、操作应用等。系统集成了29种不同的工具，包括”browser_navigate”、”shell_exec”和”file_read”等，能够高效处理各种复杂任务。

目标用户群体涵盖企业用户、投资者、教育工作者、创业者以及需要提升工作效率的普通用户。无论是处理繁琐的文件批量任务，还是进行深度市场调研，Manus都能提供专业级的解决方案。

二、核心功能深度解析

任务规划与执行能力

Manus通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。系统能够将复杂任务自动拆解为多个可执行步骤，制定详细的执行计划，并独立完成整个流程。

强大的工具调用能力

Manus拥有强大的工具调用能力，能自主完成从任务规划到执行的全流程，如文件处理、数据分析、代码编写、内容创作等。它可以：

• 代码编写与执行：编写Python脚本进行数据分析，生成HTML代码部署交互式网站
• 智能网页浏览：自动收集信息，访问多个网站提取关键数据
• 文件批量处理：处理压缩文件，逐页分析文档内容，生成结构化报告
• 数据可视化：创建图表、仪表盘和交互式网页展示分析结果

实际应用案例

Manus在简历筛选与招聘支持方面表现出色，能够自动解压压缩文件，逐页分析简历内容，记录关键信息并生成候选人排名表，支持异步处理和动态指令调整。在房产研究中，能够根据安全社区、教育资源、预算等需求，整合房产数据并生成包含安全分析、学校评估和房源推荐的完整报告。

在金融分析领域，Manus能够通过API获取金融数据，编写Python代码进行相关性分析，生成可视化图表及专业报告。

性能表现与局限性

在用于评估通用AI助手在解决现实世界问题方面的能力的GAIA基准测试中，Manus在所有三个难度级别上都达到了SOTA水平。在GAIA基准测试中，Manus表现优于OpenAI Deep Research。

然而，系统也存在一些局限性。Manus需要降低或隐藏LLM调用延迟，单步操作延迟较高。同时需要增加基础设施稳定性和并发服务能力。在某些复杂任务中，可能出现执行到一半因系统负载过高而失败的情况。

三、商业模式与定价

定价策略

2025年3月28日，Manus发布了付费方案，包括Manus Starter和Manus Pro两种版本，均为Beta版本：

Manus Starter：

• 月费：39美元
• 积分：3900积分/月
• 最多可同时运行2个任务
• 专属资源提升稳定性
• 扩展的上下文长度
• 高峰时段优先访问

Manus Pro：

• 月费：199美元
• 积分：19900积分/月
• 最多可同时运行5个任务
• 支持高投入模式和其他测试功能
• 专属资源和优先访问权限

积分是Manus使用的标准计量单位，任务越复杂或越耗时，所需积分越多。根据官网举例，设计并部署一个独特的个人网站这样的复杂任务需要600积分、持续40分钟。

免费版本

目前提供每日300积分的免费额度，同时为所有用户提供一次性1000积分奖励。免费版提供每日50次API调用配额，单任务最长耗时限制为45分钟。

市场现象

由于邀请码机制控制访问权限，二级市场出现高价交易现象，二手平台标价从数百元到数万元不等。官方明确否认参与任何付费渠道，强调未授权第三方交易，并重申将维护公正的发放规则。

四、适用场景与目标用户

最佳使用场景

办公自动化：

• 报告撰写、表格制作、演示文稿创建
• 简历筛选和候选人推荐
• 财务报告分析和数据可视化

研究与分析：

• 市场调研和竞争对手分析
• 股票分析和投资研究
• 房产市场研究和推荐

内容创作：

• 旅行规划和行程安排
• 教育内容和演示材料制作
• 网站和应用程序开发

数据处理：

• 文件批量处理和格式转换
• 数据清洗和分析
• 可视化图表生成

适用人群画像

企业用户：需要处理复杂业务流程，提升工作效率和决策质量的中大型企业。

投资者和分析师：需要深入的股票分析和市场情绪洞察，进行投资决策的专业人士。

教育工作者：需要创建教学材料，解释复杂概念，提升教学效率的教师和培训师。

创业者和产品经理：需要整理市场信息，分析竞争态势，制定产品策略的创新团队。

研究人员：需要进行文献调研，数据分析，报告撰写的学术和商业研究人员。

不适合的情况

• 需要实时响应的客服场景（存在延迟问题）
• 对数据安全要求极高的敏感业务
• 简单的日常对话和基础问答需求
• 预算有限的个人用户（定价相对较高）

五、市场地位与竞品对比

主要竞品分析

vs OpenAI Deep Research： Deep Research的分析更专业、深入，能在4分钟内完成分析报告，而Manus需要30分钟。Deep Research引用的数据和信息源更专业，更像内行人的评述。但Manus在任务执行的多样性和自动化程度方面表现更好。

vs Claude Computer Use： OpenAI Operator和Anthropic Computer Use都是模仿普通人，而Manus是在模仿极客程序员。Manus打开的是命令行终端，在里面用文本编辑器工作，干活过程中不断写代码做自动化，最后的交付件也是代码。

vs OpenAI Operator： 在实际测试中，OpenAI Operator在完成任务时会陷入浏览循环，需要人工干预，而Manus能够更好地完成端到端的任务。

技术差异化优势

Manus采用”less structure more intelligence”的技术哲学，认为当数据、模型、架构、工程等基础要素达到一定高度，各种复杂能力会自然产生。

Manus的优势在于集成了29种工具，在专业平台基础上构建，使用Claude 3.5 Sonnet和经过微调的Qwen模型。

市场表现

Manus的发布在科技圈引起了广泛关注，其演示视频和用例得到了极客和用户的认可。在发布后，A股、港股AI应用方向集体爆发，多股涨停。

据悉，蝴蝶效应公司正与美国风投机构等潜在投资者洽谈新一轮融资，目标估值至少5亿美元，该公司的估值可能会增长约五倍。

六、用户体验评价

积极反馈

用户评价Manus”是第一个真正理解我需要什么并像专业人士一样处理复杂任务的AI”，感觉”不像使用工具，更像与天才助手合作”。

在B2B营销挑战测试中，Manus能够研究理想客户、找到决策者联系方式、创建个性化推广方案、设计交互式落地页并构建60天实施计划。

用户能够在一小时内使用Manus构建完全可玩的游戏，将简历转换为功能完整的专业网站。

存在问题

在实际使用中，有用户遇到了执行失败的情况。例如，在处理订餐任务时，Manus在10分钟后崩溃，第二次尝试虽然找到了合适的菜单项，但无法完成订购流程。

系统在高峰期响应延迟可达30分钟以上，与宣称的”0.1秒级决策”形成技术悖论。

团队正基于首批测试用户的反馈（如模型幻觉、运行速度等问题）加速产品迭代。

社区生态

Manus目前仍处于非公开测试阶段，普通用户注册成功后需输入邀请码使用。由于稀缺性创造的排他性，在AI影响者和技术社区中形成了较强的讨论热度。

对于Manus的评论出现两极分化，有人批评公司”以邀请码为噱头，营销味太重”，但也有人为Manus的创新点赞。

总结评价

推荐指数：★★★★☆

Manus作为全球首款通用型AI Agent，在技术创新和功能完整性方面确实表现出色。其独特的多代理架构、强大的工具调用能力以及在GAIA基准测试中的优异表现，都证明了其技术实力。特别是在复杂任务的自动化执行方面，Manus展现了超越传统AI助手的能力。

主要优势：

• 真正的端到端任务执行能力
• 优秀的代码编写和自动化能力
• 强大的数据分析和可视化功能
• 在权威基准测试中的领先表现

需要改进：

• 系统稳定性和响应速度有待提升
• 定价相对较高，可能限制普及
• 某些场景下的任务完成率需要优化
• 邀请制限制了更广泛的用户体验验证

评分依据：Manus在AI Agent领域确实带来了创新突破，但作为早期产品，在稳定性和用户体验方面还有提升空间。其技术方向正确，市场前景看好，但需要时间来完善产品成熟度。对于有复杂自动化需求的专业用户来说，值得关注和尝试。